Temas para TCC em Engenharia de Produção: 120 Ideias Atualizadas para sua Pesquisa

Escolher um bom tema é uma das decisões mais importantes para o sucesso do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), para Temas em Engenharia de Produção, essa escolha é ainda mais estratégica, pois a área integra conhecimentos de gestão, processos produtivos, logística, qualidade, inovação, tecnologia e sustentabilidade, oferecendo inúmeras possibilidades de pesquisa.

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Atualizado em Junho de 2026
Por Equipe Editorial do TCC&Monografia

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Um tema bem definido facilita o desenvolvimento do projeto, torna a pesquisa mais consistente e aumenta as chances de produzir um trabalho relevante tanto para a academia quanto para o mercado. Além disso, muitos estudantes utilizam o TCC como oportunidade para aprofundar conhecimentos em áreas nas quais desejam atuar profissionalmente.

Neste guia você encontrará 120 temas para TCC em Engenharia de Produção, organizados em dez áreas estratégicas da profissão. Também apresentaremos dicas para escolher o melhor tema, exemplos práticos de delimitação, critérios de viabilidade, checklist de validação e orientações para transformar uma ideia em um problema de pesquisa.

Índice

• Como escolher um tema de TCC em Engenharia de Produção
• Principais áreas da Engenharia de Produção
• 12 Temas em Gestão da Produção
• 12 Temas em Logística e Supply Chain
• 12 Temas em Gestão da Qualidade
• 12 Temas em Lean Manufacturing
• 12 Temas em Engenharia Organizacional
• 12 Temas em Pesquisa Operacional
• 12 Temas em Sustentabilidade e ESG
• 12 Temas em Indústria 4.0
• 12 Temas em Gestão de Projetos
• 12 Temas em Inovação e Empreendedorismo
• Tendências da Engenharia de Produção
• Como escolher um tema alinhado à carreira
• Como transformar tema em problema de pesquisa
• Como desenvolver estudo de caso
• Indicadores para fortalecer o TCC
• Checklist para escolher o melhor tema
• Perguntas frequentes

Como escolher um tema de TCC em Engenharia de Produção

A Engenharia de Produção possui uma das maiores amplitudes entre as engenharias, permitindo atuar em indústrias, empresas de serviços, hospitais, centros logísticos, startups, consultorias e organizações públicas. Por isso, escolher um tema exige avaliar tanto o interesse pessoal quanto as oportunidades de pesquisa e aplicação prática.

Os melhores temas costumam surgir da combinação entre problemas reais enfrentados pelas organizações, tendências tecnológicas e disponibilidade de dados para análise. Projetos desenvolvidos em empresas parceiras ou durante estágios também costumam resultar em excelentes TCCs.

Como aproveitar o estágio e a experiência profissional na escolha do tema

Uma das maiores vantagens da Engenharia de Produção é a proximidade entre universidade e mercado de trabalho. Muitos estudantes realizam estágios durante a graduação ou já atuam em empresas industriais, centros logísticos, hospitais, consultorias ou organizações de serviços. Essa experiência pode servir como excelente ponto de partida para definir um tema de TCC.

Problemas observados no dia a dia costumam gerar pesquisas mais relevantes e aplicáveis. Dificuldades relacionadas ao planejamento da produção, controle de estoques, desperdícios, indicadores de desempenho, manutenção, ergonomia, logística ou gestão da qualidade podem ser transformadas em projetos científicos capazes de produzir benefícios reais para a organização.

Além de facilitar a coleta de dados, desenvolver um estudo baseado em situações reais aumenta a motivação do estudante e permite criar um portfólio técnico que poderá ser apresentado em processos seletivos, programas de trainee ou cursos de pós-graduação.

Principais áreas da Engenharia de Produção

A Engenharia de Produção reúne diversas especialidades que dialogam diretamente com gestão, tecnologia, inovação e otimização de processos. Conhecer essas áreas facilita a escolha de um tema alinhado aos seus interesses e objetivos profissionais.

Área	Foco principal
Gestão da Produção	Planejamento e controle dos processos produtivos.
Logística	Fluxo de materiais, armazenagem e transporte.
Qualidade	Melhoria contínua e satisfação do cliente.
Lean Manufacturing	Eliminação de desperdícios e aumento da eficiência.
Pesquisa Operacional	Modelagem matemática para tomada de decisão.
Indústria 4.0	Automação, IoT, inteligência artificial e digitalização.
Sustentabilidade	Produção sustentável e responsabilidade ambiental.
Gestão de Projetos	Planejamento, execução e controle de projetos.
Inovação	Novos produtos, processos e modelos de negócios.

A imagem abaixo apresenta um panorama das principais áreas de atuação da Engenharia de Produção e como elas se conectam dentro das organizações.

Como as áreas da Engenharia de Produção se conectam

Embora a Engenharia de Produção seja dividida em diversas áreas, elas funcionam de maneira integrada dentro das organizações. Melhorias implementadas em um setor costumam gerar impactos positivos em outros processos, tornando a visão sistêmica uma das principais competências do engenheiro de produção.

Por exemplo, projetos de Logística influenciam diretamente os níveis de estoque e o planejamento da produção. Já iniciativas voltadas à Gestão da Qualidade contribuem para reduzir retrabalhos, desperdícios e custos operacionais. A aplicação do Lean Manufacturing melhora o fluxo produtivo e cria condições favoráveis para implantação de tecnologias da Indústria 4.0.

Da mesma forma, pesquisas envolvendo Pesquisa Operacional, Business Analytics e Ciência de Dados fornecem informações estratégicas para apoiar decisões em praticamente todas as áreas da Engenharia de Produção. Essa integração permite desenvolver trabalhos multidisciplinares que apresentam maior potencial de inovação e aplicação prática.

12 Temas para TCC em Gestão da Produção

1. Planejamento e Controle da Produção em pequenas indústrias.
2. Indicadores de desempenho na gestão da produção.
3. Balanceamento de linhas de produção.
4. Otimização do uso de recursos produtivos.
5. Redução de gargalos em processos industriais.
6. Capacidade produtiva e competitividade empresarial.
7. Aplicação de sistemas ERP na produção.
8. Programação da produção utilizando métodos quantitativos.
9. Gestão visual aplicada à produção.
10. Integração entre PCP e logística.
11. Análise da produtividade industrial.
12. Digitalização dos processos produtivos.

12 Temas para TCC em Logística e Supply Chain

13. O impacto da logística integrada na competitividade industrial.
14. Gestão estratégica da cadeia de suprimentos em empresas brasileiras.
15. Aplicação do conceito Just in Time na redução de estoques.
16. O uso de tecnologias RFID na gestão logística.
17. Logística reversa como diferencial competitivo.
18. Otimização de centros de distribuição utilizando indicadores de desempenho.
19. Planejamento de rotas com apoio de sistemas inteligentes.
20. Desafios da logística no comércio eletrônico.
21. Aplicação de Business Intelligence na gestão logística.
22. Sustentabilidade na cadeia de suprimentos.
23. Impacto da Inteligência Artificial na gestão logística.
24. Indicadores de desempenho aplicados ao Supply Chain Management.

12 Temas para TCC em Gestão da Qualidade

25. Aplicação da ISO 9001 na melhoria dos processos produtivos.
26. Ferramentas da qualidade aplicadas à indústria.
27. Controle Estatístico de Processos (CEP) na redução de defeitos.
28. Gestão da qualidade total (TQM) em organizações industriais.
29. Benchmarking como ferramenta para melhoria contínua.
30. Aplicação do ciclo PDCA em processos produtivos.
31. Análise dos custos da não qualidade.
32. Indicadores da qualidade como apoio à tomada de decisão.
33. Auditorias internas como instrumento de melhoria organizacional.
34. Aplicação da metodologia Seis Sigma.
35. Ferramentas da qualidade na redução de desperdícios.
36. Qualidade em operações de serviços.

12 Temas para TCC em Lean Manufacturing

37. Implantação do Lean Manufacturing em pequenas empresas.
38. Mapeamento do Fluxo de Valor (VSM) aplicado à produção.
39. Aplicação do sistema Kanban para controle da produção.
40. Kaizen como estratégia de melhoria contínua.
41. Redução de desperdícios utilizando conceitos Lean.
42. 5S como ferramenta para aumento da produtividade.
43. Padronização de processos industriais.
44. Lean Office aplicado aos processos administrativos.
45. Integração entre Lean Manufacturing e Indústria 4.0.
46. SMED para redução dos tempos de setup.
47. Poka-Yoke na prevenção de erros operacionais.
48. Resultados da filosofia Lean em empresas brasileiras.

12 Temas para TCC em Engenharia Organizacional

49. Gestão por processos como estratégia para aumentar a eficiência organizacional.
50. Mapeamento e redesenho de processos empresariais.
51. Gestão do conhecimento nas organizações industriais.
52. Cultura organizacional e desempenho empresarial.
53. Liderança na gestão de equipes de produção.
54. Transformação digital e mudança organizacional.
55. Gestão de competências na Engenharia de Produção.
56. Tomada de decisão baseada em indicadores de desempenho.
57. Business Process Management (BPM) aplicado à indústria.
58. Comunicação organizacional em ambientes produtivos.
59. Gestão estratégica de pessoas em operações industriais.
60. Governança corporativa e competitividade empresarial.

12 Temas para TCC em Pesquisa Operacional

61. Programação Linear aplicada ao planejamento da produção.
62. Modelos matemáticos para otimização logística.
63. Simulação computacional de processos produtivos.
64. Teoria das Filas aplicada ao atendimento industrial.
65. Otimização do uso de recursos produtivos por meio de modelos quantitativos.
66. Pesquisa Operacional na gestão de estoques.
67. Aplicação de algoritmos de otimização em cadeias logísticas.
68. Análise multicritério para apoio à tomada de decisão.
69. Modelagem matemática na programação da produção.
70. Aplicação de heurísticas em problemas industriais.
71. Uso da Pesquisa Operacional na gestão hospitalar.
72. Otimização de custos utilizando técnicas quantitativas.

12 Temas para TCC em Sustentabilidade e ESG

73. Produção mais limpa como estratégia competitiva.
74. Economia circular aplicada à Engenharia de Produção.
75. Gestão de resíduos industriais.
76. Logística reversa e responsabilidade ambiental.
77. Indicadores ESG na gestão industrial.
78. Eficiência energética em processos produtivos.
79. Redução da pegada de carbono nas operações industriais.
80. Sustentabilidade na cadeia de suprimentos.
81. Certificações ambientais e competitividade empresarial.
82. Ecoeficiência em sistemas produtivos.
83. Desenvolvimento sustentável na Indústria 4.0.
84. Práticas ESG como diferencial competitivo nas organizações.

12 Temas para TCC em Indústria 4.0 e Transformação Digital

85. Aplicação da Internet das Coisas (IoT) na gestão da produção.
86. Inteligência Artificial para otimização de processos industriais.
87. Big Data na tomada de decisão em operações industriais.
88. Gêmeos Digitais (Digital Twins) na manufatura.
89. Automação inteligente em linhas de produção.
90. Computação em nuvem aplicada à Engenharia de Produção.
91. Manutenção preditiva baseada em Inteligência Artificial.
92. Robótica colaborativa na Indústria 4.0.
93. Cibersegurança em ambientes industriais conectados.
94. Análise de dados para melhoria da produtividade.
95. Integração entre ERP, MES e sistemas inteligentes.
96. Transformação digital em pequenas e médias indústrias.

A imagem abaixo mostra como um tema de Engenharia de Produção pode ser transformado em um problema de pesquisa consistente e alinhado às necessidades das organizações.

12 Temas para TCC em Gestão de Projetos

97. Aplicação do PMBOK em projetos industriais.
98. Metodologias ágeis na Engenharia de Produção.
99. Gerenciamento de riscos em projetos industriais.
100. Planejamento e controle de cronogramas.
101. Indicadores de desempenho em gestão de projetos.
102. Gestão de custos em projetos industriais.
103. Lições aprendidas como ferramenta de melhoria contínua.
104. Escritórios de Projetos (PMO) nas organizações.
105. Gestão de stakeholders em projetos industriais.
106. Transformação digital na gestão de projetos.
107. Aplicação do Scrum em projetos de melhoria contínua.
108. Integração entre Lean e Gestão de Projetos.

12 Temas para TCC em Inovação e Empreendedorismo Industrial

109. Gestão da inovação em empresas industriais.
110. Empreendedorismo na Engenharia de Produção.
111. Modelos de negócios inovadores para a indústria.
112. Open Innovation e desenvolvimento tecnológico.
113. Transformação digital como vantagem competitiva.
114. Gestão da inovação em pequenas empresas.
115. Indústria sustentável e inovação tecnológica.
116. Inovação aberta na cadeia de suprimentos.
117. Startups industriais e novos modelos produtivos.
118. Inovação em processos de manufatura.
119. Criatividade e desenvolvimento de novos produtos.
120. Competitividade industrial por meio da inovação.

Tendências que estão transformando a Engenharia de Produção

A Engenharia de Produção está entre as áreas que mais evoluíram nas últimas décadas. O avanço das tecnologias digitais, da automação industrial e da análise de dados modificou profundamente a forma como empresas planejam, produzem, distribuem e tomam decisões. Por isso, escolher um tema alinhado às tendências atuais pode tornar o Trabalho de Conclusão de Curso mais relevante tanto para a academia quanto para o mercado.

Além de acompanhar as transformações tecnológicas, o engenheiro de produção moderno precisa compreender aspectos relacionados à sustentabilidade, inovação, competitividade e integração entre pessoas, processos e tecnologias. Essa combinação amplia significativamente as possibilidades de pesquisa.

Indústria 5.0

Após a consolidação da Indústria 4.0, começa a ganhar força o conceito de Indústria 5.0, que busca integrar tecnologias inteligentes com uma produção mais centrada nas pessoas. Nessa abordagem, robôs colaborativos, Inteligência Artificial e automação trabalham em conjunto com profissionais para aumentar produtividade, segurança e personalização dos produtos.

Inteligência Artificial Generativa

Ferramentas baseadas em Inteligência Artificial Generativa vêm sendo utilizadas para apoiar planejamento da produção, análise de documentos, geração de relatórios, previsão de demanda e otimização de processos. Pesquisas que investiguem essas aplicações representam uma excelente oportunidade para estudantes interessados em inovação.

Digital Twins (Gêmeos Digitais)

Os Gêmeos Digitais permitem criar representações virtuais de máquinas, linhas de produção e fábricas inteiras. Com isso, torna-se possível simular cenários, identificar gargalos e testar melhorias antes da implementação física, reduzindo custos e aumentando a eficiência operacional.

Business Analytics e Ciência de Dados

A utilização de dados para apoiar decisões estratégicas tornou-se um diferencial competitivo. Técnicas de Business Intelligence, Data Analytics e Ciência de Dados permitem analisar indicadores em tempo real, identificar tendências e apoiar gestores na tomada de decisões mais assertivas.

Economia Circular

A preocupação com sustentabilidade impulsiona pesquisas voltadas ao reaproveitamento de materiais, redução de resíduos e desenvolvimento de processos produtivos mais eficientes. A Economia Circular amplia o conceito tradicional de reciclagem ao propor modelos produtivos capazes de reduzir impactos ambientais durante todo o ciclo de vida dos produtos.

ESG e Governança Corporativa

Os critérios ESG (Ambiental, Social e Governança) passaram a influenciar decisões de investidores, consumidores e organizações. Pesquisas envolvendo indicadores ESG, responsabilidade socioambiental, transparência e gestão sustentável encontram amplo espaço tanto na academia quanto no mercado.

Robótica Colaborativa

Os chamados cobots trabalham lado a lado com operadores humanos, aumentando produtividade sem substituir completamente a mão de obra. Esse cenário cria novas oportunidades para pesquisas relacionadas à ergonomia, segurança do trabalho, produtividade e interação homem-máquina.

Como escolher um tema alinhado à sua carreira profissional

Uma estratégia bastante utilizada por estudantes é selecionar um tema que também contribua para seus objetivos profissionais. Dessa forma, além de concluir o TCC, é possível aprofundar conhecimentos em uma área de interesse e construir um diferencial competitivo para o mercado de trabalho.

Objetivo profissional	Áreas de pesquisa recomendadas
Indústria automobilística	Lean Manufacturing, Automação, Qualidade, Manutenção.
Logística	Supply Chain, Transporte, Estoques, Logística Reversa.
Consultoria	Gestão de Processos, BPM, Indicadores, Melhoria Contínua.
Tecnologia	Indústria 4.0, Inteligência Artificial, IoT, Ciência de Dados.
Hospitais	Pesquisa Operacional, Gestão de Filas, Logística Hospitalar.
Empreendedorismo	Inovação, Modelos de Negócio, ESG, Transformação Digital.
Setor público	Gestão de Processos, Sustentabilidade, Compras Públicas.

Quando o tema dialoga com a carreira pretendida, o estudante costuma desenvolver maior motivação durante a pesquisa e ainda constrói um portfólio que poderá ser apresentado em processos seletivos, entrevistas de emprego ou programas de pós-graduação.

Ferramentas e tecnologias utilizadas na Engenharia de Produção

A evolução tecnológica ampliou significativamente o conjunto de ferramentas utilizadas pelos engenheiros de produção. Conhecer essas soluções pode ajudar na escolha de um tema atual, aplicado e alinhado às demandas do mercado.

Muitas pesquisas desenvolvidas durante o Trabalho de Conclusão de Curso analisam a implantação, os benefícios ou os desafios da utilização dessas tecnologias em organizações de diferentes portes.

Ferramenta	Possíveis aplicações no TCC
ERP (Enterprise Resource Planning)	Integração dos processos produtivos, controle de estoques e planejamento empresarial.
MRP e MRP II	Planejamento das necessidades de materiais e programação da produção.
Power BI	Construção de dashboards e análise de indicadores de desempenho.
Excel Avançado	Análise estatística, simulação de cenários e construção de indicadores.
SAP	Gestão integrada de operações industriais e processos logísticos.
Python	Automação de análises, otimização de processos e Ciência de Dados aplicada à produção.
Softwares de Simulação	Modelagem de processos produtivos, logística e pesquisa operacional.

Ao desenvolver um TCC envolvendo essas ferramentas, procure direcionar a pesquisa para um problema organizacional específico. Em vez de estudar apenas o software, investigue como sua utilização pode melhorar indicadores de produtividade, qualidade, logística, custos ou tomada de decisão.

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Como apresentar um TCC em Engenharia de Produção de forma mais profissional

Além da qualidade da pesquisa, a forma de apresentar os resultados também influencia a percepção sobre o trabalho desenvolvido. Em Engenharia de Produção, é recomendável utilizar recursos visuais que facilitem a interpretação dos dados e demonstrem a aplicação prática das análises realizadas.

Gráficos de desempenho, fluxogramas de processos, mapas de fluxo de valor, dashboards, tabelas comparativas e indicadores de produtividade ajudam a tornar a apresentação mais objetiva e facilitam a comunicação dos resultados para a banca avaliadora.

Sempre que possível, apresente comparações entre a situação inicial e os resultados obtidos após a implementação das melhorias propostas. Essa abordagem evidencia a contribuição prática da pesquisa e demonstra domínio das ferramentas utilizadas ao longo do projeto.

Uma apresentação organizada, baseada em evidências e apoiada por indicadores fortalece a credibilidade do trabalho e demonstra que a pesquisa pode gerar contribuições relevantes para empresas, instituições públicas e futuras investigações acadêmicas.

Como transformar um tema de Engenharia de Produção em problema de pesquisa

Depois de escolher uma área de interesse, o próximo passo é delimitar o tema e transformá-lo em um problema de pesquisa. Em vez de estudar um assunto amplo, procure formular uma pergunta específica, viável e que possa ser respondida por meio de métodos científicos.

Na Engenharia de Produção, bons problemas de pesquisa normalmente surgem da observação de dificuldades enfrentadas por empresas, indústrias ou organizações, permitindo propor melhorias em processos, redução de custos, aumento da produtividade ou incorporação de novas tecnologias.

Exemplo 1

Tema: Logística.

Tema delimitado: Otimização das rotas de entrega em empresas de comércio eletrônico.

Problema de pesquisa: Como a otimização das rotas de entrega pode reduzir custos logísticos e aumentar a eficiência operacional em empresas de comércio eletrônico?

Exemplo 2

Tema: Gestão da Qualidade.

Tema delimitado: Aplicação do ciclo PDCA em pequenas indústrias.

Problema de pesquisa: Quais impactos a utilização do ciclo PDCA produz na melhoria contínua dos processos produtivos?

Exemplo 3

Tema: Indústria 4.0.

Tema delimitado: Inteligência Artificial aplicada à manutenção preditiva.

Problema de pesquisa: De que forma algoritmos de Inteligência Artificial podem contribuir para reduzir falhas e aumentar a disponibilidade dos equipamentos industriais?

Exemplo 4

Tema: Sustentabilidade.

Tema delimitado: Logística reversa em empresas industriais.

Problema de pesquisa: Como a implantação da logística reversa influencia os indicadores ambientais e econômicos das organizações?

Exemplo 5

Tema: Lean Manufacturing.

Tema delimitado: Implantação do sistema 5S em pequenas indústrias.

Problema de pesquisa: Quais resultados podem ser obtidos com a implementação do programa 5S na organização dos processos produtivos?

Exemplo 6

Tema: Lean Manufacturing.

Tema delimitado: Redução de desperdícios em uma indústria alimentícia por meio do Lean Manufacturing.

Problema de pesquisa: Como a aplicação dos princípios do Lean Manufacturing pode reduzir desperdícios e aumentar a produtividade em uma indústria alimentícia?

Metodologia sugerida: Estudo de caso com análise de indicadores de produção antes e depois da implantação das melhorias.

Exemplo 7

Tema: Gestão de Estoques.

Tema delimitado: Controle de estoques em um centro de distribuição de médio porte.

Problema de pesquisa: De que forma a utilização de indicadores de estoque pode reduzir rupturas e melhorar o nível de serviço ao cliente?

Metodologia sugerida: Pesquisa aplicada utilizando indicadores logísticos e entrevistas com gestores.

Exemplo 8

Tema: Indústria 4.0.

Tema delimitado: Manutenção preditiva baseada em Inteligência Artificial em uma indústria metalúrgica.

Problema de pesquisa: Quais benefícios a Inteligência Artificial proporciona para reduzir falhas e aumentar a disponibilidade dos equipamentos?

Metodologia sugerida: Estudo de caso com análise documental e indicadores de manutenção.

Exemplo 9

Tema: Sustentabilidade.

Tema delimitado: Economia Circular na indústria de embalagens.

Problema de pesquisa: Como práticas de Economia Circular podem reduzir custos e impactos ambientais na produção de embalagens?

Metodologia sugerida: Levantamento bibliográfico combinado com estudo de caso.

Exemplo 10

Tema: Gestão da Qualidade.

Tema delimitado: Implantação do Controle Estatístico de Processos (CEP) em pequenas indústrias.

Problema de pesquisa: Quais impactos o Controle Estatístico de Processos produz na redução de defeitos e melhoria da qualidade?

Metodologia sugerida: Pesquisa quantitativa baseada em indicadores de desempenho.

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Como desenvolver um estudo de caso em Engenharia de Produção

Grande parte dos Trabalhos de Conclusão de Curso em Engenharia de Produção utiliza o estudo de caso como estratégia metodológica. Esse tipo de pesquisa permite analisar problemas reais, compreender processos organizacionais e propor melhorias fundamentadas em dados concretos.

Antes de iniciar a pesquisa, procure identificar uma empresa ou organização que aceite participar do estudo. Em seguida, defina claramente quais processos serão analisados, quais indicadores serão utilizados e quais informações precisarão ser coletadas.

Dependendo do objetivo da pesquisa, a coleta de dados pode incluir entrevistas com gestores e colaboradores, observação direta dos processos produtivos, análise documental, registros operacionais e indicadores de desempenho.

Ao final da investigação, compare os resultados obtidos com a literatura científica e apresente recomendações capazes de contribuir para a melhoria dos processos estudados.

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Indicadores que podem fortalecer um TCC em Engenharia de Produção

A utilização de indicadores torna a pesquisa mais objetiva, facilita a comparação entre cenários e fortalece a análise dos resultados. Sempre que possível, procure selecionar métricas reconhecidas na literatura científica e utilizadas pelas organizações.

Indicador	Aplicação
OEE (Overall Equipment Effectiveness)	Eficiência global dos equipamentos.
Lead Time	Tempo total entre pedido e entrega.
Tempo de Setup	Tempo necessário para preparação das máquinas.
Giro de Estoque	Eficiência da gestão dos estoques.
Nível de Serviço	Qualidade do atendimento ao cliente.
Produtividade	Relação entre recursos utilizados e resultados obtidos.
Custo por Unidade Produzida	Avaliação da eficiência econômica dos processos.

A utilização desses indicadores permite comparar cenários, medir resultados e apresentar conclusões mais consistentes, aumentando a qualidade científica do Trabalho de Conclusão de Curso.

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Checklist para escolher o melhor tema de TCC em Engenharia de Produção

O checklist abaixo reúne os principais critérios para validar sua escolha antes de iniciar o projeto de pesquisa.

• ☐ O tema desperta meu interesse.
• ☐ Possui relevância acadêmica.
• ☐ Tem aplicação prática.
• ☐ Existe bibliografia suficiente.
• ☐ Há possibilidade de coleta de dados.
• ☐ Está alinhado com minha área de atuação.
• ☐ O escopo está bem delimitado.
• ☐ O cronograma é viável.
• ☐ O orientador aprovou a proposta.
• ☐ O tema contribui para minha formação profissional.

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Perguntas frequentes sobre temas para TCC em Engenharia de Produção

Qual é a melhor área para desenvolver um TCC em Engenharia de Produção?

Não existe uma única resposta. Áreas como Logística, Indústria 4.0, Gestão da Qualidade, Lean Manufacturing, ESG, Inteligência Artificial e Pesquisa Operacional apresentam excelente potencial de pesquisa. O mais importante é escolher um tema alinhado aos seus interesses, aos objetivos profissionais e à disponibilidade de dados para investigação.

Vale a pena desenvolver um estudo de caso?

Sim. Estudos de caso permitem aplicar conceitos teóricos em situações reais, analisar indicadores organizacionais e propor melhorias práticas. Por isso, estão entre as metodologias mais utilizadas na Engenharia de Produção.

Posso utilizar dados da empresa onde trabalho?

Sim, desde que exista autorização da organização e sejam respeitados aspectos éticos, de confidencialidade e as normas da instituição de ensino. Muitas empresas apoiam pesquisas que possam gerar melhorias em seus processos.

Quais temas possuem maior demanda atualmente?

Transformação Digital, Indústria 4.0, Inteligência Artificial, Logística Inteligente, ESG, Automação Industrial, Business Analytics, Ciência de Dados, Lean Manufacturing e Sustentabilidade estão entre os assuntos mais pesquisados e valorizados pelo mercado.

Como evitar escolher um tema muito amplo?

Procure delimitar o objeto de estudo considerando uma empresa, setor, processo, tecnologia ou período específico. Quanto mais objetivo for o problema de pesquisa, maiores serão as chances de desenvolver um TCC consistente.

Onde encontrar artigos científicos para iniciar a pesquisa?

Você pode consultar bases como Google Scholar, SciELO, Portal de Periódicos CAPES e periódicos especializados em Engenharia de Produção. Livros clássicos da área também oferecem excelente fundamentação teórica.

Engenharia de Produção oferece muitas oportunidades para pesquisa?

Sim. A área reúne conhecimentos de gestão, tecnologia, logística, qualidade, inovação, sustentabilidade e análise de dados, permitindo desenvolver pesquisas aplicadas em praticamente todos os setores da economia.

Como conseguir autorização para realizar um estudo de caso?

Apresente um projeto bem estruturado, explique os objetivos da pesquisa, informe quais dados serão utilizados e garanta o tratamento confidencial das informações estratégicas da organização.

Vale a pena pesquisar Inteligência Artificial na Engenharia de Produção?

Sim. A Inteligência Artificial vem sendo aplicada em planejamento da produção, manutenção preditiva, previsão de demanda, controle de qualidade, logística e tomada de decisão, tornando-se uma das áreas mais promissoras da profissão.

É possível desenvolver um TCC interdisciplinar?

Sim. A Engenharia de Produção dialoga naturalmente com Administração, Engenharia Civil, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Economia, Estatística, Logística e Gestão de Projetos, permitindo pesquisas bastante abrangentes.

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Considerações finais

Escolher um bom tema representa o primeiro passo para desenvolver um Trabalho de Conclusão de Curso relevante, consistente e alinhado às necessidades do mercado. A Engenharia de Produção oferece inúmeras possibilidades de pesquisa por integrar conhecimentos técnicos, gerenciais e tecnológicos capazes de gerar melhorias concretas em organizações públicas e privadas.

Ao longo deste guia apresentamos 120 temas para TCC em Engenharia de Produção, organizados pelas principais áreas da profissão, além de orientações para delimitar o tema, formular o problema de pesquisa, selecionar indicadores, estruturar estudos de caso e validar a viabilidade do projeto.

Mais do que cumprir uma exigência acadêmica, o TCC pode se transformar em uma oportunidade para aprofundar conhecimentos, desenvolver competências analíticas, fortalecer o currículo e construir um portfólio profissional capaz de abrir portas para estágios, programas de trainee, pós-graduação e novas oportunidades de carreira.

Esperamos que este material ajude você a iniciar sua pesquisa com mais segurança, planejamento e confiança, escolhendo um tema que una interesse pessoal, relevância científica e aplicação prática.

Informações sobre a profissão, formação acadêmica e competências do engenheiro de produção também podem ser consultadas na Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO), entidade que reúne pesquisadores, docentes e profissionais do setor.

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Leituras recomendadas

Depois de escolher seu tema, aproveite para aprofundar o planejamento da pesquisa consultando também nossos conteúdos sobre Temas para TCC, Como escolher um tema para TCC, Como delimitar um tema, Problema de pesquisa, Objetivos do TCC, Metodologia, Referencial teórico, Revisão de literatura, Guia completo do TCC, Temas para TCC em Administração, Administração Pública, Engenharia Civil e Tecnologia da Informação.

Para conhecer competências profissionais, eventos científicos e publicações da área, consulte também a Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO), referência nacional para estudantes, pesquisadores e profissionais da Engenharia de Produção.

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Referências

• ABEPRO. Associação Brasileira de Engenharia de Produção.
• SLACK, Nigel; BRANDON-JONES, Alistair. Administração da Produção. Pearson.
• CORRÊA, Henrique L.; CORRÊA, Carlos A. Administração de Produção e Operações. Atlas.
• BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. Bookman.
• LIKER, Jeffrey K. O Modelo Toyota: 14 Princípios de Gestão do Maior Fabricante do Mundo. Bookman.
• OHNO, Taiichi. O Sistema Toyota de Produção: Além da Produção em Larga Escala. Bookman.
• PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE (PMI). Guia PMBOK®.
• PORTAL DE PERIÓDICOS CAPES. Base de dados para pesquisa científica.
• Google Scholar. Plataforma de busca de literatura científica.
• SciELO Brasil. Biblioteca eletrônica de periódicos científicos.